Analisis Predictivo de Emisiones Unidad de Medio Ambiente

Análisis Predictivo de Emisiones (Glosario de sostenibilidad)

Publicado: 05/06/2019
El análisis predictivo de emisiones en universidades es el uso de modelos estadísticos y algoritmos de inteligencia artificial para anticipar las emisiones futuras de gases de efecto invernadero bajo diferentes escenarios —crecimiento, eficiencia, descarbonización— apoyando la planificación estratégica y la fijación de metas ambiciosas. En el contexto español, su desarrollo se ha acelerado con los fondos NextGenerationEU y el compromiso Race to Zero, que exigen hojas de ruta con metas verificables. Un caso sobresaliente es la proyección de neutralidad climática en 2032, tres años antes del compromiso, gracias a un modelo que integró descarbonización de la inversión y cambios en patrones de movilidad. Las instituciones avanzadas han creado plataformas de gestión de huella integrada que cruzan datos de contabilidad, contratación, movilidad y energía para proyectar el Scope 1, 2 y 3 con precisión. En el sureste, se priorizan modelos que incorporan calor extremo y demanda de refrigeración; en el norte, eficiencia en calefacción y estanqueidad de edificios históricos. Pedagógicamente, se usa en prácticas de ciencia de datos y economía: estudiantes desarrollan algoritmos que simulan impacto de medidas como la electrificación de flotas o la reducción de viajes aéreos. La gestión exige verificación externa de los modelos, actualización anual con datos reales y transparencia en supuestos. Recientemente, se ha incorporado evaluación de incertidumbre y sensibilidad en modelos predictivos, asegurando que las decisiones no se basen en escenarios optimistas no realistas.



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